Progetti
ECoST-DATA - Esplorazione delle Condizioni ambientali Spazio-Temporali: Database Armonizzati e Tecniche Analitiche
- Codice Progetto o altro Identificativo
- PE_00000018 GRINS - CUP di Progetto: J33C22002910001
- Denominazione Progetto
- ECoST-DATA - Esplorazione delle Condizioni ambientali Spazio-Temporali: Database Armonizzati e Tecniche Analitiche
- Acronimo
- ECoST-DATA
- Tipologia di finanziamento
- Pubblica
- Tipologia ambito della fonte di finanziamento
- Europeo
- Fonte di finanziamento
- bando a cascata per la selezione di proposte progettuali, finalizzate ad attività di ricerca svolte da Università ed Enti Pubblici di ricerca da finanziare nell’ambito del progetto PE00000018 GRINS - Growing Resilient, Inclusive and Sustainable a valere sulle risorse del Piano Nazionale Ripresa e Resilienza (PNRR) nell'ambito della Missione 4 "Istruzione e ricerca" Componente 2 "Dalla ricerca all’impresa" in attuazione dell’Investimento 1.3, finanziato dall’Unione europea - NextGenerationEU
- Sottoprogramma/ASSE /Misura/Azione/Linea di finanziamento
- Missione 4 Componente 2 Investimento 1.3 – Avviso N. 341 del 15/03/2022 del Ministero dell'Università e della Ricerca
- Call e/o Bando specifici
- Growing Resilient, INclusive and Sustainable Bando a cascata SPOKE 0 "Piattaforma dati e trasferimento della conoscenza" e SPOKE 2 "Settore pubblico: disegno delle politiche e performance" Alma Mater Studiorum – Università di Bologna (Prot. n. 69130 dell'11/03/2024, Rep. n. 1679/2024)
- Referente Scientifico (nome e cognome)
- Sandra De Iaco
- Compagine Progettuale
- Università del Salento
- Data inizio
- 15/06/2024
- Data fine
- 30/09/2025
- Sito Web
- https://sites.google.com/unisalento.it/ecost-dataproject
- Keywords
- armonizzazione spazio-temporale, downscaling spaziale, indice qualità dell’aria
- Abstract
- Il progetto di ricerca propone un approccio innovativo e interdisciplinare per la valutazione della qualità dell'aria e del suo impatto sul cambiamento climatico, mediante l’integrazione di dati georeferenziati provenienti da diverse fonti e l’utilizzo di tecniche avanzate per l'analisi di dati spazio-temporali a struttura multivariata. A tal fine si prevede la creazione di un database spazio-temporale armonizzato e aggiornato, nonché l'implementazione di modelli predittivi avanzati e il downscaling spaziale per ottenere previsioni su piccola scala, a livello comunale e intra-comunale. I risultati conseguiti costituiranno una solida base per lo sviluppo di politiche di controllo dell'inquinamento atmosferico e strategie di mitigazione del cambiamento climatico, offrendo un contributo significativo alla tutela dell'ambiente e della salute pubblica. Saranno promosse iniziative mirate a diffondere e condividere le conoscenze acquisite, promuovendo così l'adozione degli strumenti proposti come supporto per gli stakeholders e la comunità scientifica nel cambiamento climatico.
- Ambito tecnologico produttivo
- Settore Ambiente
