Learning the Unexpected: Machine Learning per la Rilevazione di Frodi e Comportamenti Anomali nei Dati Finanziari
Venerdì 5 dicembre 2025, ore 14.00 in Aula H6 - Dipartimento Scienze dell’Economia, Campus Ecotekne
Seminario organizzato nell’ambito del Corso di Big Data - CdL in Management Digitale - Docente: Ing. Gianluca Solazzo
Abstract:
La rilevazione di anomalie e frodi nei dati finanziari è essenziale per garantire l’affidabilità delle informazioni e comprendere i comportamenti dei clienti nel sistema bancario. Il seminario offre una prospettiva applicata sull’uso del machine learning per anomaly e fraud detection, presentando anche i risultati del progetto “Data Quality & Anomalous Time Series” sviluppato nell’ambito dello Spoke 3 del Centro Nazionale HPC – Big Data and Quantum Computing. Attraverso esempi e casi di studio reali, saranno illustrati metodi di feature extraction e tecniche di apprendimento non supervisionato per migliorare qualità, coerenza e valore informativo dei dati. L’obiettivo è fornire una comprensione operativa degli strumenti di ML per l’analisi finanziaria, promuovendo un approccio.
Interverrà la Dott.ssa YLENIA MARUCCIA, Ph.D.- Ricercatrice Istituto Nazionale Astrofisica (INAF) - Osservatorio Astronomico di Capodimonte